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The article "A Cognitive Assistant for learning Java featuring Social Dialogue" by Miguel Coronado, Carlos A. Iglesias, Álvaro Carrera Barroso & Alberto Mardomingo Mardomingo has been published in International Journal of Human-Computer Studies, indexed by JCR - Q1.

Abstract. The application of natural language to improve the interaction of human users with information systems is a growing trend in the recent years. Advances in cognitive computing enable a new way of interaction that accelerates insight from existing information sources. In this paper, we propose a modular cognitive agent architecture for question answering featuring social dialogue improved for a specific knowledge domain. The proposed system has been implemented as a personal agent to assist students learning Java programming language. The developed prototype has been evaluated to analyze how users perceive the interaction with the system. We claim that including social dialogue in QA systems increases users satisfaction and makes them easily engage with the system. Finally, we present the evaluation results that support our hypotheses.

 

The article is available at https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1071581918300636?via%3Dihub.

Esta semana tenemos lectura de TFGs y TFMs, estáis todos invitados. Puede ser muy interesante para los que estáis ahora comenzando el TFG o el TFM.

Antes de la lectura subiremos al canal de YouTube los videos.

Read more: Lectura TFG / TFM

El Grupo de Innovación Educativa del GSI "Un Enfoque de Aprendizaje basado en Retos para Técnicas en Análisis de Datos", cuyo objetivo es el desarrollo de competiciones de análisis de datos para las asignaturas de Máster en que participa en docencia. Como resultado del proyecto se generarán varios conjuntos de datos etiquetados para docencia así como un sistema de recogida de datos.

Este lunes 15 de enero  de 2018 se ha celebrado la entrega de premios en el Paraninfo de la Universidad Politécnica de la Cátedra Ingeniero General. D. Antonio Remón y Zarco del Valle.

Felicidades a David García, que ha recibido el segundo premio al mejor Trabajo Fin de Grado por sul TFG titulado "Diseño e implementación de un modelo social de redes terroristas basado en agentes y técnicas de análisis de redes sociales".