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Mañana 24 de enero varios miembros del GSI leen su TFG/TFM, estáis todos invitados. Las lecturas son en el aula B-225.

 

 

Con gran pesar, tenemos que anunciar que tras un periodo de enfermedad, nuestro compañero, el profesor Fernando Sáez Vacas, falleció la tarde del 25 de diciembre. Con esta pérdida,  la Universidad Politécnica de Madrid pierde a uno de sus más renombrados profesores y pensadores.

Fernando Sáez Vacas, doctor ingeniero de telecomunicación, maître èn sciences aéronautiques y licenciado en informática, ha sido profesor del departamento de Ingeniería de Sistemas Telemáticos en la Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación desde 1967 y catedrático desde 1974. Fuera de la Universidad, ha sido responsable total de la formación externa e interna de empresas como Honeywell Bull, ERIA y ENTEL, al tiempo que ha desarrollado personalmente un número considerable de cursos. 

Entre otros cargos profesionales, ha sido chairman del Capítulo Español de la IEEE Computer Society (1984-2002) y presidente de la Asociación Española de Informática y Automática 1989-1994). Entre los diversos premios recibidos,  en 2006 el premio Premio Nacional de Informática 2006. en 1996 se le concede el Premio Fundesco, por su amplia trayectoria investigadora en el campo de la sociotecnología de la información, y en 1989 el  Premio Fundesco de Ensayo.

 Como investigador ha dirigido y participado en numerosos proyectos, publicado artículos en revistas especializadas y comunicaciones en múltiples congresos. Entre sus libros resaltan Fundamentos de Informática, Alianza 1987, reeditado, muy corregido y aumentado, en 1995, con el título de Fundamentos de Informática: Lógica, Autómatas, Algoritmos y Lenguajes, Anaya Multimedia; Computadores personales: Hacia un mundo de máquinas informáticas, Fundesco, 1987; Ofimática compleja, Premio Fundesco de Ensayo 1989. Desde 1990, otros libros suyos son Manual de microinformática para directivos, Miscelánea metainformática, El hombre y la técnica, Inforpistas inteligentes, Educación y tecnología, y Meditación de la infotecnología.

Pionero en la sociotecnología de la información, un enfoque nuevo, destinado a integrar en el discurso y en la práctica de la técnica, elementos de la psicología, de la sociología, de la educación, de la economía, de la filosofía, de la teoría de sistemas, etc. Es un enfoque de la tecnología esencialmente centrado en el factor humano, en su faceta de usuario. 

Nos despedimos con uno de sus pensamientos.

"En cuanto a la preparación de nuestros jóvenes para vivir en el Nuevo Entorno Tecnosocial, técnicamente están mejor formados, pero no todo en la vida tiene carácter técnico, hay aspectos humanos, intelectuales y sociales que no necesariamente tienen una correlación positiva con la tecnología. Hay quien sostiene, por ejemplo, que los jóvenes enfrascados en sus elegidas redes sociales digitales, Tuenti o la que sea, o incluso en un uso intensivo de los terminales móviles, muestran un  cierto autismo para las relaciones cara a cara. Hablamos de nativos digitales, de inmigrantes digitales, de turistas digitales y de inmovilistas analógicos, pero no conocemos bien las consecuencias de esta taxonomía en los muy diferentes campos de actividad, no sólo la educativa. Todas estas cuestiones necesitan ser estudiadas a fondo promoviendo investigaciones y estudios a realizar por equipos multidisciplinares. Personalmente, estoy muy interesado en estas cuestiones y elaboro teorías e hipótesis que necesitarían ser contrastadas con estos equipos. Por ejemplo, una de ellas, que ha tenido bastante difusión es la que bauticé en 2006 como Noomorfosis Digital, esto es, la formación de un tipo distinto de inteligencia en los nativos digitales:"

Nuestro recuerdo y homenaje.

 

 

El jurado de la tercera edición del premio a la mejor tecnología, producto o servicio desarrollada en la UPM con temática relacionada con Defensa y Seguridad de la Cátedra Ingeniero General D. Antonio Remón y Zarco del Valle ha adjudicado el primer premio al  trabajo de fin de grado: “Design and implementation of a visualization module for agent-based social simulations applied to radicalism spread”, elaborado por D. Tasio Méndez Ayerbe.

Se ha publicado un artículo sobre nuestra participación en MixedEmotions en Agencia SINC: https://www.agenciasinc.es/Noticias/Herramientas-libres-para-analizar-emociones

 

Un equipo europeo de investigadores, con participación de la Universidad Politécnica de Madrid, ha desarrollado MixedEmotions, un conjunto de herramientas en código abierto capaces de analizar emociones en texto, audio y vídeo. El kit está adaptado a varios idiomas europeos para reconocer el panorama multicultural y plurilingüe de la tecnología actual.lkit es un conjunto de herramientas de libre disposición que pone el análisis de emociones al alcance de cualquier investigador o desarrollador. Esta toolbox es el resultado de MixedEmotions, un proyecto de investigación en el que ha participado la Universidad Politécnica de Madrid (UPM) en un consorcio con empresas, universidades y centros de investigación de distintos países europeos- e incluye funcionalidades para el procesamiento de texto, audio y vídeo con el objetivo de reconocer de manera automatizada las emociones.

The paper How well do Spaniards sleep? Analysis of Sleep Disorders based on Twitter mining, by Daniel Suárez, Óscar Araque, and Carlos A. Iglesias has been presented at the 5th International Conference on Social Networks Analysis, Management and Security (SNAMS-2018).

SNAMS 2018 aims to investigate the opportunities and in all aspects of Social Networks providing the opportunity for students, scientists, engineers, and researchers to discuss and exchange new ideas, novel results and experience on all aspects of Social Networks.

Abstract. Twitter is a social network that allows its users to exchange messages of 280 characters with the possibility of accompanying them with a photo, video and/or link. This social network has been used as a source of data for numerous research studies on the human being. This study aims to analyse and characterize the messages coming from Spanish-speaking users related to the most common sleep disorder in our society, insomnia. For this purpose, this study provides two machine learning classifiers that enable the classification of users with insomnia together with the self-reported cause. In this context, this paper proposes a novel feature extraction method that exploits the similarity measure that can be computed in word embeddings models. For training these classifiers, a dataset of tweets in Spanish containing the word insomnia has been manually annotated to draw conclusions about the geographical distribution, symptoms and the different topics that users with insomnia treat. In addition, a second dataset has been collected formed by two groups of users from Spain with insomnia and without insomnia. Analysing the timeline of both groups we have been able to extract the differences in the patterns of activity on Twitter of each of these groups.

The SNAMS 2018 conference was held October 15-18, at Valencia, Spain.